大数据时代体育学习评价的变革与发展

来源:《中小学教育》2024年1月上 作者:陈阳

江苏省南京市伯乐中学  陈阳

摘要：随着新一轮的体育课程改革的推进，发展学生体育核心素养成为《义务教育体育与健康课程标准》（2022版）（以下简称“课程标准（2022版）”）的重要目标。《体育与健康》教学改革指导纲要（试行）对于完善体育学习评价中指出：丰富评价内容，倡导开展多元性评价，完善评价方式，为增加评价方式的便捷性、评价结果的精准性，鼓励引入人工智能等评价方式。《课程标准》（2022版）指出：体育与健康课程要重视学习评价的激励和反馈功能，注重构建评价内容多维、评价方法多样、评价主体多元的评价体系，加强运用现代信息技术开展实时和精准的评价。大数据时代信息技术是未来的发展趋势，已经运用于日常的教育教学中，在体育教学改革下的学习评价是可以通过AI人工智能、物联网、大数据、云计算等手段打破以往只对体育与健康知识、运动技术、体质健康等某一方面的评价，要更加注重“知识、能力、行为、品德”综合评价指标体系的建立。帮助教师更好的了解学生，改善课堂教学质量，提升课堂教学水平。

关键词：体育学习评价 大数据时代 体育教学改革   

一、体育学习评价的现状分析

体育学习评价可以分为学习评价、教学评价和课程评价。体育学习评价以往只是体育教师对体育与健康知识、运动技术、体质健康等某一方面的做出评价，无法做到评价内容多维、评价方法多样、评价主体多元的评价体系。

1.1国外体育学习评价的现状

查阅相关资料发现目前体育学习评价体系做得比较成功的国家主要是美国和日本。美国的体育学习评价的主要形式是替代性评价，主要内容包括：学习档案、日志、角色扮演、健康测试、书面表达、口头陈述、展示、讨论法。这种体育评价形式使体育学习评价从单纯的标准化技术技能和知识测验发展为多元化的评价体系，将更有利于教育目标的全面达成。日本的体育学习评价日本的体育采用四方面 、三等级的标准评分记录评价的内容，这四个方面是“关心 、意欲 、态度”、“ 思考 、判断”、“ 技能 、表现”、“知识 、理解”。三个等级标准是充分满足、大致满足、经过努力可以满足。评价包括 “评定 ”和 “所见 ” 两个方面。“评定”是对学生学习成绩的评定 ，“所见”主要记录学生的良好表现和优点。【1】

1.2我国体育学习评价的现状

通过中国知网搜索“体育学习评价”共8篇文章，其中吴耿华的《基于人工智能设备的体育学习评价实施策略》指出：“基于人工智能设备的体育学习评价可以提高评价的客观性和标准化程度。人工智能设备可以录制学生的体育课程、测量学生的身体状态等，通过大数据分析等技术手段，总结出更准确、更全面的体育学习和评价数据。人工智能设备的评价尤其适用于体育学习的大规模测评，可以有效减轻教师负担，提高评价效率。基于人工智能设备的体育学习评价可以  为个性化学习提供有力支持，人工智能设备可以通过分析学生的体质、天赋、兴趣等个人特点，为其提供个性化的学习建议和评价，以更好地满足学生的学习需求和激发学生的学习兴趣。基于人工智能设备的体育学习评价还有一些问题需要解决。其中最主要的是保证评价系统的准确性、公平性、安全性，以及防止学生作弊等问题。此外，人工智能设备的使用也需要一定的技术和专业知识，需要建立较完善的服务体系和技术支撑。”【2】

张方超的《初中体育课堂学习评价与优化策略研究》指出：“评价内容方面忽略内隐性的体育锻炼习惯、体育学习态度；评价方法上重视标准化评价缺少过程性评价；由此提出增加情感评价、改进评价方式方法、定性与定量结合、过程与总结结合；形成多元评价主体包括自评、互评等多方式融入的评价；利用考核反馈帮助学生提升；帮助教师改进。”【3】

李建的《核心素养背景下体育课堂学习评价体系的构建》指出：“体育课堂学习评价的指标通过比较总结“三维目标”实现同体育与健康核心素养发展目标一致。并研究出发展学生核心素养的体育课堂学习评价的可操作指标。搭建了核心素养背景下学生体育课堂学习评价体系是基于体育与健康课程标准构建的评价框架并在教学实践在运用和修正。”【4】

1.3体育学习评价的现状

由于目前体育学习评价重视标准化评价，评价内容不够全面，评价主体单一，忽略过程性评价，缺少健康行为和体育品德的评价、缺少个体差异标准等原因，体育课堂无法通过优化评价来有效促进预设的学习目标的有效达成，为了充分发挥体育学习评价的激励与诊断功能，借助大数据优化体育学习评价有其独特的研究价值，且目前该领域的研究尚较为欠缺，存在研究的空间。

运用大数据在体育学习评价中的意义

2.1重视评价目的，评价内容全面化

大数据时代的发展可以创新和优化体育学习评价，评价内容更加全面化。《课程标准》（2022版）指出：“落实‘教会、勤练、常赛’要求，坚持课内外有机结合，逐渐养成“校内锻炼1小时、校外锻炼1小时”的习惯。”【5】运用大数据开展体育学习评价课堂上可以利用AI人工智能、物联网、摄像机等设备，对学生的运动技能、参与程度、情感态度、体育品德等方面全面评价，分析个体行为，精准评价个体，总结运动兴趣，优化课堂内容。课外可以利用每日体育学习时间、运动量的完成、动作技能的学习、观看视频、运动参与、交互与合作、电子作业、信息资源的利用等也可进行评价，促进健康行为和习惯【6】。学业质量上可以大规模的进行数据采集、分析统计、标准评定、处方建议等。全面对体育与健康学习评价，做到评价内容全面化。

2.2跟踪评价过程，评价方式多样化

传统的评价大部分重视在评价结果上，而忽视各个时期个体的体能和技能的进步状况，也忽视科学地进行结果反馈，因此对促进学生健康发展的作用有限。运用大数据开展体育学习评价对校内外的体育学习过程中进行调查、跟踪、对比、分析、评价等方式，重视个体差异，对每一个学生进行客观的评价。同时，借助大数据APP，邀请班主任、任课教师、家长关注和评价，融合评价主体多元，实现过程与终结相结合、定性与定量相结合、相对与绝对相结合的多样化评价。

2.3利用评价结果，评价诊断激励化

体育学习评价应充分发挥评价的反馈、导向、激励和改进功能【5】。目前大部分的体育学习评价以终结性评价为主，缺少激励和改进功能。学生运动能力、健康行为、体育品德的形成和发展是义务教育的体育与健康课程的目标过程，在关注学生个体差异的同时，重视评价结果的激励和改进功能，能够帮助学生和家长充分认识评价的意义，提升学习的积极性。运用大数据开展体育学习评价可以通过精准的感应器、稳定的接收器、大数据的对比与分析，精密的计算程序，适合的运动处方帮助学生了解自身运动特长，帮助更好的选项和提升，强学生体育学习兴趣，促进学生终身体育意识，使学生更好的认识自我，发展自我。

物联网技术在体育学习评价中的运用

3.1搭建体育学习评价物联网架构

大数据时代物联网指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。【7】即“万物相连的互联网”。构建体育课堂学习评价物联网架构就是将与运动有关的传感器（负责收集、监测、定位、测试学生课堂学习情况）通过互联网连接，根据学生参与情况、练习密度、跑动距离、动作质量、健康行为、品德体现等情况、通过与学习目标进行对比，进行云计算分析每一位学生的达成情况，客观反映学生体育学习情况的大数据平台架构。通过感应器、互联网、收集器、数据库、分析程序等搭建的课堂学习评价平台。

3.2构建学习评价多元化大数据

体育教师可以根据学情设定每一节课的学习目标，将目标通过定量与定性相结合、过程与终结相结合的原则细化，导入到大数据库中，根据追踪每一个学生的学习情况，来构建大数据。大数据可根据每一个学生的身体形态、健康状况、运动能力、兴趣爱好等现实状况进行对比，评价每一个学生的知识、能力、行为、品德等目标达成情况。但由于体育教材内容来自体育教师的自编自选、体育教师专长不同、每一位学生的学情不同、因材施教的标准不同等因素，构建学习评价大数据工程量庞大，所以在确保数据安全的前提下，大范围推广，有效导入不同学情的学生信息和成绩，智能分析制定合理的评价标准，资源整合和共享，才能真正意义上构建学习评价多元化大数据。

3.3运用云计算技术激励评价效能

大数据中云计算是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。【8】体育学习评价的云计算技术就是将学生体育学习情况根据目标达成的大数据进行特定编程对比分析，计算不同学生学生的知识运用、技能达成、健康行为、体育品德的综合评价，根据评价结果计算改进方法，形成适合学生个体发展的运动处方。

四、大数据时代体育学习评价中的建议

4.1创设物联架构，保障精准有效

大数据时代在体育学习评价中目前主要以借助于传感器、智能手环、智能穿  戴设备等多种人工智能设备来实现。下一步，需要建立评价体，通过使用数据挖掘技术和机器学习算法来对学生产生的数据进行处理和分析，从而建立一个相对完整的体育学习评价模型，进而得出相对准确的评价结论【2】。所以，科学有效的实施需要从教师的师资培训、思想引领、课堂目标精准化设定、评价体系大数据的构建、场地设备、经费保障等多方面创造条件，保障大数据在体育学习评价中的科学精准运用。

4.2搭建安全平台，保障信息安全

大数据在体育学习评价中的运用需要保证信息安全，因为云数据里面存储着大量的学生信息，所以平台的搭建最好使用唯一且成熟的平台，防止因为平台的缺失或更换导致学生个人信息的泄露。同时，还需要做到合理设置访问权限，保障学生信息安全。

4.3重视个体差异，完善评价体系

大数据中目标达成的评价需要符合学生身心发展规律、符合运动技能的形成规律、符合学生个人的实际情况。所以在资源目标设定的过程中要做到：（1）导入学生身体形态数据，（2）追踪学生一学期的课堂数据收集，（3）设定符合学生身心发展的目标，（4）尊重个体差异，根据追踪数据制定个体差异目标，（5）重视知识、能力、行为、品德等多元化的评价。

4.4提升教师素养，开发利用资源

体育教师必须拥有充分开发和利用体育课程资源的能力，先进的教育理念，和能够将符合时代特色的元素和体育与健康课程相结合的综合素养。大数据在体育学习评价中的运用需要体育教师能够深入的钻研信息技术，全面建构科学有效的体育学习评价体系，系统整合体育学习评价资源，做到评价内容全面、评价方式多样、评价主体多元、评价情境多维、评价结果激励的课程评价体系，促进学生德智体美劳全面发展。

参考文献：

[1]王昭君.我国体育学习评价的现状研究[J].体育世界(学术版),2011,(11):117-119.

[2]吴耿华. 基于人工智能设备的体育学习评价实施策略[J]. 拳击与格斗,2023(11):34-38.

[3]张方超.初中体育课堂学习评价与优化策略研究[J].科幻画报,2019,(09):130.

[4]李健.核心素养背景下体育课堂学习评价体系的构建[J].中国学校体育,2018(05):28-30.

[5]中华人民共和国教育部. 义务教育体育与健康课程标准（2022 年版）［S］.北京：北京师范大学出版社，2022.

[6]周利. 基于信息技术的高校体育学习评价研究[J]. 牡丹江教育学院学报,2022(9):102-104. DOI:10.3969/j.issn.1009-2323.2022.09.029.

[7]刘陈, 景兴红, 董钢. 浅谈物联网的技术特点及其广泛应用[J]. 科学咨询, 2011(9):86-86.

[8]许子明,田杨锋.云计算的发展历史及其应用[J].信息记录材料,2018,19(8):66-67.